في البحث عن بيانات أفضل لرعاية المرضى في المستشفيات

من أجل تقديم أفضل رعاية ممكنة، تحتاج المستشفيات إلى مقدمي الرعاية والمباني والمعدات الطبية والأدوية.

المستشفى يحتاج إلى البيانات

ولكي يعمل النظام الصحي، فإنه يعتمد على الرجال والنساء الذين يتمتعون بالموارد المالية والمادية الكافية. كما أن علم البيانات، بالإضافة إلى التقنيات المستخدمة في تشخيص وعلاج الأمراض المختلفة، يمكن أن يكون مفيدًا أيضًا في تحسين الظروف الطبية اليومية.

E-Satis هي أداة تستخدمها الهيئة العليا للصحة منذ عام 2015. وهي تقيس مدى رضا المريض. وهي عبارة عن استبيان عبر الإنترنت يتم إرساله للمرضى الذين يتم قبولهم في المستشفى. ويطرح النموذج أسئلة حول تصورهم لخدمات المستشفى والاستقبال والرعاية. وتحتوي غالبية الأسئلة على قائمة إجابات محددة مسبقًا. وهي في الأساس بيانات كمية.

ظلت مشاعر المرضى غير محل تحليل كاف

يُدعى المرضى إلى إضافة عنصر نوعي من خلال كتابة تعليق. لم يتم تقييم هذه النصوص حتى الآن: يمكن للمؤسسات تنزيلها ولكنها عبارة عن مجموعة من النصوص غير المترابطة التي يصعب استخدامها.

تم ترقية المنصة، التي تم تجربتها لأول مرة في صيف عام 2024، بخوارزمية (نافذة جديدة) لتصنيف وترتيب هذه النصوص. تم تطويره بمساعدة المستخدمين والخبراء في مجال ضمان الجودة وسلامة الرعاية. منذ سبتمبر الماضي، أصبحت هذه المنصة متاحة مجانًا لجميع المؤسسات. تم تصميمها لتعظيم ردود الفعل المعلوماتية من أجل تحسين الاستقبال والإقامة. كما أن توثيق ردود فعل المرضى أمر مهم أيضًا.

توحيد بيانات الطوارئ لتحسين التنظيم

في منتصف نوفمبر 2024 أصدرت محكمة المحاسبات تقريرًا (نافذة جديدة) تحديد التحسينات الممكنة في مجال البيانات هذا، في أقسام الطوارئ. غالبًا ما يتم تسجيل عناصر البيانات هذه، على الرغم من كثرتها، بشكل منفصل وفي أنظمة جزئية غير مرتبطة. كما لاحظت المحكمة أن البيانات التي يتم جمعها في غرف الطوارئ "تتأثر" بالشذوذ أو الفجوات. وبالتالي فإن الإحصاءات ليست موثوقة. وهذا صحيح بشكل خاص عند قياس تدفق غرف الطوارئ.

ولخدمة الجمهور بشكل أفضل، يقترح القضاة لوحة معلومات تظهر الوظائف الشاغرة والمأهولة. وهذا من شأنه أن يسمح لهم بقياس سعة الاستقبال، فضلاً عن مدى التوافر. وللقيام بذلك، سيكون من الضروري زيادة الميزانيات ومستويات الموظفين. ولا يمكن لخبراء الأرقام في شارع كامبون تجاهل هذا.

تبسيط المهام استخدام OpenAI وPython