يهدف نموذج GenCast AI من Google إلى إحداث ثورة في صناعة التنبؤ بالطقس

غمرت مياه الفيضانات منطقة آرديش في أكتوبر/تشرين الأول الماضي. وفي نهاية هذا الأسبوع، من السابع إلى الثامن من ديسمبر/كانون الأول، ضربت رياح عنيفة شمال فرنسا.

اليوم، يتعين علينا محاكاة حركة الهواء والرطوبة وضغط الغلاف الجوي للتنبؤ بالطقس. ويستغرق إجراء هذه الحسابات على أجهزة الكمبيوتر العملاقة ساعات. وقد كشفت شركة جوجل للتو عن نموذج GenCast ــ وهو نموذج يمكنه إنتاج النتائج في غضون ثماني دقائق بفضل الذكاء الاصطناعي.

نموذج متزايد الدقة

يقوم جهاز المحاكاة بتحليل بيانات الطقس التاريخية على مدى 40 عامًا للتنبؤ بسرعة بتطور الطقس على مدار فترة 15 يومًا. لا تؤثر سرعة جهاز المحاكاة على دقته أو كفاءته. تم اختبار الكمبيوتر العملاق على العديد من الظواهر المناخية الحديثة وبالمقارنة مع نموذج ENS الأوروبي، وهو المرجع القياسي، أنتج تنبؤات أفضل لمدة 15 يومًا في 971 حالة TP3T.

يستطيع الحاسوب العملاق التنبؤ بالظروف الجوية القاسية، بما في ذلك العواصف.

على سبيل المثال، كان بإمكان نموذج جوجل أن يصدر تحذيرات بشأن العواصف الاستوائية قبل 12 ساعة من حدوثها. وقد وجدت الدراسة أن النموذج كان قادراً على تقديم تقدير أفضل لمسار العاصفة والأمطار الغزيرة، مما يتيح المزيد من الوقت للتحذير وحماية السكان.

ورغم أن نتائج هذا النموذج مشجعة، فإنه لا ينبغي استخدامه ليحل محل النماذج القائمة. بل يتعين على الذكاء الاصطناعي أن يتغذى بالبيانات من النماذج القائمة ومحطات المراقبة الميدانية المختلفة. والحقيقة أن خبراء الأرصاد الجوية لا يثقون بعد في الذكاء الاصطناعي، لأنه يبدو لهم وكأنه نوع من السحر أو الضبابية. ويفضل خبراء الأرصاد الجوية المحاكاة الفيزيائية، لأنها أكثر صرامة وملموسة. ومن المرجح أن يتم استخدام كلا النهجين بالتوازي. وسوف يصبح كود جوجل متاحا في الواقع كمشروع مفتوح المصدر، حتى يتمكن جميع خبراء الأرصاد الجوية من اختباره وتكوين آرائهم الخاصة.

احترافي خدمة أتمتة بايثون للحصول على حلول مخصصة