ماذا يمكننا أن نتعلم إذا كانت الذكاء الاصطناعي قادر على اجتياز الاختبارات؟

سرعان ما تحول النقاش حول الذكاء الاصطناعي والأساليب التقليدية لاختبار المهارات الأكاديمية، مثل الامتحانات، إلى حقيقة واقعة. فقد أجرى باحثون في معهد إلينوي للتكنولوجيا وجامعة ستانفورد أبحاثًا حول الذكاء الاصطناعي. تم تقديم GPT-4، وهو نموذج الذكاء الاصطناعي الذي طورته OpenAI في ربيع عام 2023.

أجاب الروبوت على ما يقرب من 76% من الأسئلة ذات الخيارات المتعددة. وهذا أعلى من متوسط أداء المرشح بنحو 7%. لقد أديت أداءً جيدًا في الأسئلة متعددة الخيارات وكذلك في كتابة الإجابات الجدلية.

هذا اختبار خاص.

جميع التخصصات الجامعية معنية

اعتقد الباحثون بشكل حدسي أن النماذج الخوارزمية ستكون أكثر ملاءمة لاستيعاب المعرفة من المجالات العلمية.

نشر أكاديميون من المدرسة الفيدرالية للفنون التطبيقية في لوزان تقريرًا (نافذة جديدة) في نهاية نوفمبر 2024، سيتم تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي على امتحانات دورات EPFL الخمسين، وخاصة تلك في علوم الكمبيوتر أو الرياضيات أو الأحياء أو الفيزياء أو علوم المواد. إنه اختبار للحصول على درجة البكالوريوس (Bac + 3) أو درجة الماجستير (Bac + 4).

التعلم مثل الطالب

وكخطوة أولى، كان من الضروري تدريب الذكاء الاصطناعي على المعلومات المستمدة من الفصول الجامعية، والامتحانات السابقة، ونماذج التقييم. وكان من الضروري جمع المعلومات التي قد يبحث عنها الطالب الجاد من أجل الدراسة للامتحان. لقد حان الوقت لاكتساب المعرفة.

بعد أن أكمل المؤلفون دراستهم، بدأوا في التفكير في أفضل طريقة لاستجواب الذكاء الاصطناعي. وللحصول على أفضل الإجابات، يتم استخدام "المطالبات" أو التعليمات المكتوبة.

توصل باحثون إلى أن "المطالبات" هي الأكثر فعالية في التفاعل مع الذكاء الاصطناعي.

وجد العلماء أن الصيغ الأكثر بساطة (أي وجد العلماء أن الصيغ الأكثر أساسية، أي بمجرد أن يصبح كتاب المطالبة أكثر دراية بالموضوع، ترتفع النتيجة إلى 85%.

فرصة لإعادة النظر في التدريس

لا تعد هذه النتائج مجرد دليل على قدرة الآلات على اجتياز الاختبارات. فهي رمز رائع لكيفية تطور التكنولوجيا، ولكنها ليست مفيدة لنا كثيرًا.

إن الأمر يتعلق، قبل كل شيء، بكيفية تحقيق أفضل استفادة من التكنولوجيا.

إنها فرصة لإعادة النظر في طرق التدريس التي نتبعها. فالطلاب الذين يعتمدون بشكل مفرط على الأدوات التي تولدها الذكاء الاصطناعي في أداء واجباتهم المدرسية لن يكتسبوا المعرفة الأساسية التي يحتاجون إليها.

فبهذا النوع من الخبرة فقط يمكنك التعلم من الأفضل.

إن هذا النوع من التفكير سوف يكون قادراً في وقت لاحق على دعم مفاهيم أكثر تعقيداً. قد يبدو هذا وكأنه خطوة لتوفير الوقت، لكنه في الواقع قد يجعل الطالب أقل قدرة على فهم المفاهيم الأكثر تعقيداً. وهذا يؤدي إلى فقدان المهارات. وسوف تتحسن نماذج الذكاء الاصطناعي وتصبح أكثر تخصصاً. وبالتالي تصبح مساعدين أكثر خبرة.

تقدير خصوصية العقل البشري

في عالم الذكاء الاصطناعي، تعد هذه فرصة عظيمة لتسليط الضوء على ما يجعل العقول البشرية مميزة. وتتمثل هذه الميزة في القدرة على استخدام أنواع مختلفة من المعلومات لحل مشكلة ما. ومن المرجح أن يعني هذا أن الطريقة التي يتم بها قياس المهارات في التعليم تحتاج إلى إعادة النظر.

لن تكون مواضيع الامتحان مجرد تلاوة بسيطة للمعلومات من الدورات النظرية. بل إنها تشبه العمل على المشاريع، حيث يتعين عليك الاستعانة بمجموعة متنوعة من الأفكار والمهارات.

وهذا يعني أننا سنكون في وضع المشروع.

وسوف تحتاج الجامعات إلى إعادة النظر في أساليب التدريس التي تتبناها. وسوف يتعين عليها أن تتساءل عن الموضوعات والمجالات التي ينبغي أن يتضمنها المنهج الدراسي الأولي. وسوف يتعين عليها أن تعيد النظر في أشكال تقييم المعرفة، وأن تعيد النظر في سبل الاستفادة المتبادلة من المعارف المختلفة.

يمكن أن تكون الآلات الحاسبة أداة رائعة للطلاب إذا تم استخدامها بشكل صحيح. وينبغي أن يتم الأمر نفسه مع الذكاء الاصطناعي.

تبسيط المهام استخدام OpenAI وPython