Künstliche Intelligenz hilft Ärzten bereits bei der Diagnose in der Radiologie. Einige experimentelle Systeme können Tumore in Mammogrammen erkennen, Jahre bevor das Auge sie erkennen kann. KI wird in Laboren auch eingesetzt, um neue Medikamente zu entwickeln oder zu simulieren oder genetische Analysen zu beschleunigen.
Künstliche neuronale Netze können in der Landwirtschaft zur Wettervorhersage und Bodenanalyse sowie zur Herstellung neuer Materialien eingesetzt werden. In Berkeley, USA, konnte ein automatisiertes KI-Labor aus vorhandenen Proben Dutzende neuer Materialien herstellen, die bisher unbekannt waren, wie unsere Kollegen in berichten Wissenschaften und Avenir , in einer 70-seitigen Ausgabe einer Sonderausgabe zum Thema künstliche Intelligenz.
Denken wir daran, dass KI, wenn sie schnell ist, nichts versteht
Es gibt viele Kritiker der wissenschaftlichen Revolution. Geoffrey ist der Erste. E. Hinton ist der Nobelpreisträger für Physik 2024 und der Pionier der künstlichen Intelligenz. Er warnt die Menschheit vor einer möglichen Überlastung durch die von ihm entwickelten maschinellen Lernsysteme. KI wirft Fragen hinsichtlich der Erstellung falscher Daten, der Rechte an geistigem Eigentum und des Energieverbrauchs der Technologien auf. KI-Rechenzentren, technischer Support und andere KI-bezogene Dienste machen bereits rund 2% (oder weniger) des weltweiten Stromverbrauchs aus.
Bedenken Sie, dass KI zwar schnell ist, aber nicht versteht. Die menschliche Intelligenz wird erweitert. In der Dezemberausgabe des Britisches medizinisches Journal , veröffentlichte dieses interessante Experiment: Forscher unterzogen KIs einem medizinischen Benchmarktest, der von Ärzten zur Bestimmung der Gehirnalterung verwendet wird. Diese Studie zeigte, dass Chatbots frühe Anzeichen eines kognitiven Abbaus aufweisen können. KIs hatten Schwierigkeiten, Buchstaben oder Zahlen in die richtige Reihenfolge zu bringen oder sich an fünf Wörter zu erinnern. Außerdem waren sie weniger geschickt als Menschen darin, Formen zu erkennen und sich im Raum zurechtzufinden. Dies ist ein weiterer Beweis dafür, dass künstliche Gehirne den Menschen nicht ersetzen werden.
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