La inteligencia artificial es mejor que los humanos para detectar el aroma y el origen del whisky

Cada vez más fuertes. Los investigadores probaron la inteligencia artificial con once de los expertos más respetados del mundo. También los expusieron a nueve tipos de whisky escocés y siete tipos de whisky americano.

Quedó claro que los algoritmos desarrollados por el Instituto Fraunhofer de Dresde superaron a los evaluadores humanos. La IA detectó los whiskies con una precisión del 94%. La IA también identificó correctamente cinco notas dominantes en todas las muestras.

La inteligencia artificial detectó que los whiskies americanos tienen notas caramelizadas, mientras que los whiskies escoceses tenían notas frutales, como notas de manzana, y ligeros toques de la molécula de turba fenol.

Entrenamiento molecular

Los expertos no se dejan vencer fácilmente. El perfil aromático de un whisky (también conocido como bouquet) se puede determinar utilizando más de cuarenta compuestos diferentes. Los autores del estudio “entrenaron” algoritmos con muestras como Four Roses, Jack Daniels, Talisker, Glenmorangie e incluso Johnnie Walker. Enseñaron a la IA a identificar 390 moléculas, que son las más comunes en los whiskies y los escoceses.

También se le proporcionó a la IA una cuadrícula de lectura para ayudarla a describir los olores. Se utilizaron palabras como “floral”, “amaderado”, “afrutado” y “fragante”.

Un “plus” en cuanto a control de calidad e investigación

Los autores del estudio afirman que la IA podría utilizarse para el control de calidad y para detectar whiskies falsos. Al desarrollar nuevos whiskies para determinar si el producto es adecuado para el aroma deseado, se pueden aplicar algoritmos. La IA podría ahorrarle dinero y tiempo al reducir la cantidad de expertos necesarios para mezclar el whisky.

El año pasado, los algoritmos consiguieron identificar el origen de 80 grandes vinos de Burdeos sin errores. En una prueba de identificación de 250 cervezas belgas, los algoritmos superaron a los expertos.

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