¿Qué podemos aprender si las IA son capaces de aprobar exámenes?

El debate sobre la inteligencia artificial y los métodos tradicionales de evaluación de las competencias académicas, como los exámenes, se convirtió rápidamente en una realidad. Investigadores del Instituto Tecnológico de Illinois y la Universidad de Stanford presentó GPT-4, un modelo de IA desarrollado por OpenAI en la primavera de 2023.

El robot respondió casi 76% preguntas con opciones múltiples. Esto es 7% más que el candidato promedio. Tuviste un buen desempeño tanto en preguntas de opción múltiple como en la redacción de respuestas argumentativas.

Esta es una prueba especial.

Se contemplan todas las especialidades universitarias

Los investigadores creyeron intuitivamente que los modelos algorítmicos serían más adecuados para asimilar el conocimiento de los campos científicos.

Los académicos de la Escuela Politécnica Federal de Lausana publicaron un informe (Nueva ventana) A finales de noviembre de 2024 se publicará un informe sobre la aplicación de la IA generativa en los exámenes de las 50 carreras de la EPFL, principalmente en informática, matemáticas, biología, física o ciencias de los materiales. Se trata de una prueba para obtener el título de grado (Bac+3) o el de máster (Bac+4).

Aprendiendo como un estudiante

Como primer paso, era necesario entrenar a la IA con información de clases universitarias, exámenes anteriores y modelos de evaluación. Era necesario recopilar la información que un estudiante serio buscaría para estudiar para un examen. Es hora de adquirir conocimientos.

Una vez finalizado el estudio, los autores comenzaron a pensar en la mejor manera de interrogar a la IA. Para obtener las mejores respuestas, se utilizan las "instrucciones" o instrucciones escritas.

Los investigadores han descubierto que las “instrucciones” son más efectivas para interactuar con la IA.

Los científicos han descubierto que las formulaciones más simples (es decir, Los científicos han descubierto que las formulaciones más básicas, es decir, Tan pronto como los escritores de indicaciones tienen más conocimientos sobre el tema, la puntuación aumenta a 85%.

Una oportunidad para repensar la enseñanza

Estos resultados no son simplemente una demostración de que las máquinas pueden aprobar exámenes. Es un gran símbolo de cómo ha evolucionado la tecnología, pero no nos resulta muy útil.

Se trata, sobre todo, de cómo hacer el mejor uso de la tecnología.

Es una oportunidad para reconsiderar la forma en que enseñamos. Los estudiantes que dependen demasiado de herramientas generadas por IA para sus tareas no adquirirán los conocimientos básicos que necesitan.

Sólo con este tipo de experiencia se puede aprender de los mejores.

El tipo de razonamiento que más tarde podrá sustentar uno más complejo. Puede parecer una medida que ahorra tiempo, pero en realidad puede hacer que el estudiante sea menos capaz de comprender conceptos más complejos. Esto da como resultado una pérdida de habilidades. Los modelos de IA solo mejorarán y se volverán más especializados. Y, por lo tanto, se convertirán en asistentes más expertos.

Valorar la especificidad de la mente humana

En un mundo de inteligencia artificial, esta es una gran oportunidad para destacar lo que hace que la mente humana sea especial: la capacidad de usar distintos tipos de información para resolver un problema. Esto probablemente significará que la forma en que se miden las habilidades en la educación debe repensarse.

Los temas de los exámenes ya no serán una simple repetición de la información extraída de los cursos teóricos, sino que serán como trabajos por proyectos, en los que es necesario poner en práctica una gran variedad de ideas y habilidades.

Significa que estaremos en modo proyecto.

Las universidades tendrán que repensar sus propias técnicas de enseñanza, cuestionando las materias y áreas que deben incluirse en un plan de estudios inicial, revisando las formas de evaluación de los conocimientos y las maneras de utilizar de forma transversal los distintos saberes.

Las calculadoras pueden ser una gran herramienta para los estudiantes si se utilizan correctamente. Lo mismo debería hacerse con la IA. Deberíamos hacer lo mismo con la IA.

Agilizar tareas Uso de OpenAI y Python