Que peut-on apprendre de l’intelligence artificielle sur l’art de la peinture et des géoglyphes ?

L’intelligence artificielle a rendu visibles à nos yeux des détails jusque-là ignorés dans les peintures de la Renaissance. Elle a également permis de découvrir 300 immenses dessins tracés dans le désert du sud du Pérou qui n’avaient pas été identifiés.

Des scientifiques italiens ont découvert que des détails sur la composition chimique des peintures, des pigments et des coups de pinceau ont été utilisés dans les peintures de la Renaissance. Cela leur a permis de créer des effets de sfumato ou de clair-obscur. On a même retrouvé des traces de restaurations effectuées il y a plus de deux siècles. La « spectrométrie de fluorescence X » en combinaison avec l’intelligence artificielle a rendu cela possible.

Cette méthode, utilisée depuis des décennies, consiste à bombarder une toile de rayons X pour déterminer les atomes. La nouveauté réside dans la combinaison de ce système d'analyse de la chimie d'un tableau et de l'intelligence artificielle. Cela permet à l'IA de tirer des conclusions sans précédent sur la base de la quantité massive d'informations obtenues par les rayons X. Cette découverte devrait permettre de mieux restaurer les tableaux à l'avenir.

Géoglyphes repérés au Pérou

Une équipe japonaise a utilisé l'intelligence artificielle pour trouver 303 géoglyphes dans le désert de Nazca, au sud du Pérou. Leurs travaux ont également été publiés dans PNAS le lundi 23 septembre 2018. Les géoglyphes, dessins anciens datant de près de 2000 ans, représentent des formes géométriques ou des silhouettes animales. Ils ne peuvent être observés que d'en haut.

En analysant des photos aériennes à l’œil nu, plus de 430 géoglyphes ont été découverts au cours du siècle dernier. Cette fois, une équipe japonaise a combiné des images aériennes avec l’intelligence artificielle pour trouver 303 dessins géants en seulement six mois. C’est un excellent exemple de la façon dont l’IA peut aider les archéologues. Les travaux ont été publiés dans la très respectée revue de l’Académie nationale des sciences américaine.

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