L'IA peut désormais analyser les biopsies avec plus de précision que les yeux humains

Lorsque l’on parle d’intelligence artificielle, on pense automatiquement au cerveau brillant. L’intelligence artificielle est avant tout la capacité de traiter un grand volume de données en peu de temps.

Ces compétences seront particulièrement utiles dans l'analyse d'imagerie médicale, car nous pourrons constituer une base documentaire à partir des examens de tissus animaux ou humains. Il s'agirait d'une immense bibliothèque d'images haute définition d'organes à différents stades de développement, sains ou infectés.

Les images des échantillons de biopsie, qui sont des fragments de tissus qui ont été prélevés pour être analysés afin de confirmer ou d’exclure une pathologie, ont également été ajoutées.

L'intelligence artificielle est douée pour comparer des documents

En novembre 2024, une équipe de chercheurs de l'Université de l'État de Washington, aux États-Unis, a publié une étude comparant les résultats d'analyses médicales (Nouvelle fenêtre), dans lequel ils ont soumis des images prises lors d'une biopsie aux deux médecins et à un apprentissage profond logiciel.

Les chercheurs sont très formels. Les soignants mettent plusieurs heures à lire les documents alors que l'algorithme produit ses résultats en quelques minutes seulement. C'est d'autant plus vrai si l'on considère le temps passé par les médecins dans les discussions et la façon dont les microscopes sont manipulés.

Permettre aux médecins de se concentrer sur l'analyse

L’objectif n’est pas de remplacer les médecins mais plutôt de leur permettre d’analyser l’état d’un patient de manière plus précise et plus rapide en fournissant une lecture et une analyse complète de leurs différents examens médicaux. En détectant plus précisément les zones suspectes. L’intelligence artificielle peut être utilisée pour comparer des documents et identifier des différences ou des anomalies.

Ces éléments sont portés à la connaissance des médecins pour leur interprétation. Ils peuvent alors établir un diagnostic avec une vue précise de l’organe. Une seule condition est requise : disposer d’une base de données d’images suffisamment importante, tant en nombre de photos qu’en qualité, pour qu’un modèle d’IA puisse en tirer des enseignements.

Les chercheurs de l'Université de l'État de Washington ont conclu que cette application d'IA est particulièrement utile pour détecter les cancers et les maladies génétiques. La comparaison d'échantillons sains avec ceux suspectés de présenter des métastases et des malformations peut avoir lieu. Une aide à la décision précieuse pour les médecins lorsqu'ils sont pressés par le temps.

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