Que pouvons-nous apprendre si les IA sont capables de réussir les examens ?

Le débat sur l'intelligence artificielle et les méthodes traditionnelles de test des compétences académiques, comme les examens, est rapidement devenu une réalité. Des chercheurs de l'Illinois Institute of Technology et de l'Université de Stanford a soumis GPT-4, un modèle d'IA développé par OpenAI au printemps 2023.

Le robot a répondu à près de 761 questions TP3T à choix multiples. C'est 71 TP3T de plus que la moyenne des candidats. Vous avez obtenu de bons résultats aux QCM ainsi qu'à la rédaction de réponses argumentatives.

C'est un test spécial.

Toutes les spécialités universitaires sont concernées

Les chercheurs pensaient intuitivement que les modèles algorithmiques seraient mieux adaptés pour assimiler les connaissances des domaines scientifiques.

Les universitaires de l'Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne ont publié un rapport (Nouvelle fenêtre) fin novembre 2024 sur l'application de l'IA générative aux examens des 50 filières de l'EPFL, principalement celles en informatique, mathématiques, biologie, physique ou science des matériaux. Il s'agit d'un test permettant d'obtenir un diplôme de Bachelor (Bac+3) ou de Master (Bac+4).

Apprendre comme un étudiant

Dans un premier temps, l'IA devait être entraînée avec des informations provenant de cours universitaires, d'examens passés et de modèles d'évaluation. Il était nécessaire de recueillir les informations qu'un étudiant sérieux rechercherait pour étudier en vue d'un examen. Il est temps d'acquérir des connaissances.

Une fois l’étude terminée, les auteurs ont commencé à réfléchir à la meilleure façon d’interroger l’IA. Pour obtenir les meilleures réponses, ils ont recours à des « invites » ou à des instructions écrites.

Les chercheurs ont découvert que les « invites » sont les moyens les plus efficaces pour interagir avec l’IA.

Les scientifiques ont découvert que les formulations les plus simples (c'est-à-dire Les scientifiques ont découvert que les formulations les plus élémentaires, c'est-à-dire Dès que les rédacteurs de l'invite sont plus informés sur le sujet, le score augmente à 85%.

Une occasion de repenser l’enseignement

Ces résultats ne sont pas simplement une démonstration que les machines peuvent réussir des examens. C'est un excellent symbole de l'évolution de la technologie, mais cela ne nous est pas très utile.

Il s’agit avant tout de savoir comment utiliser au mieux la technologie.

C'est l'occasion de repenser nos méthodes d'enseignement. Les élèves qui s'appuient trop sur des outils générés par l'IA pour leurs devoirs n'acquerront pas les connaissances de base dont ils ont besoin.

C'est seulement avec ce type d'expertise que vous pouvez apprendre des meilleurs.

Le type de raisonnement qui sera plus tard capable de soutenir un raisonnement plus complexe. Cela peut sembler être une mesure de gain de temps, mais cela peut en fait rendre l'étudiant moins capable de comprendre des concepts plus complexes. Cela entraîne une perte de compétences. Les modèles d'IA ne feront que s'améliorer et devenir plus spécialisés. Et donc devenir des assistants plus experts.

Valoriser la spécificité de l’esprit humain

Dans un monde où l’intelligence artificielle est omniprésente, il s’agit d’une excellente occasion de mettre en lumière ce qui rend l’esprit humain spécial : sa capacité à utiliser différents types d’informations pour résoudre un problème. Cela signifie probablement que la manière dont les compétences sont mesurées dans le domaine de l’éducation doit être repensée.

Les sujets d'examen ne se résumeront plus à une simple récitation d'informations issues des cours théoriques. Il s'agira plutôt de travailler sur des projets, où il faudra faire appel à une grande variété d'idées et de compétences.

Cela signifie que nous serons en mode projet.

Les universités devront repenser leurs propres techniques d'enseignement. En s'interrogeant sur les matières et les domaines qui devraient figurer dans un cursus initial. Sur des formes révisées d'évaluation des connaissances et sur les moyens de valoriser de manière croisée différents savoir-faire.

Les calculatrices peuvent être un excellent outil pour les étudiants si elles sont utilisées correctement. Il faudrait faire la même chose avec l'IA. Nous devrions faire la même chose avec l'IA.

Rationaliser les tâches Utilisation d'OpenAI et de Python