L'intelligenza artificiale ora può analizzare le biopsie in modo più accurato degli occhi umani

Pensiamo automaticamente al cervello brillante quando sentiamo parlare di intelligenza artificiale. Soprattutto, l'intelligenza artificiale è la capacità di elaborare un grande volume di dati in un breve lasso di tempo.

Queste competenze saranno particolarmente utili nell'analisi di imaging medico, poiché possiamo creare una base di documenti basata sugli esami di tessuti animali o umani. Questa sarebbe un'enorme libreria di immagini ad alta definizione di organi in varie fasi di sviluppo, sia sani che infetti.

Sono state aggiunte anche le immagini dei campioni bioptici, ovvero frammenti di tessuto prelevati per essere analizzati allo scopo di confermare o escludere la patologia.

L'intelligenza artificiale è brava a confrontare i documenti

Nel novembre 2024, un team di ricercatori della Washington State University, negli Stati Uniti, ha pubblicato uno studio che confronta i risultati delle analisi mediche (Nuova finestra), in cui hanno sottoposto le immagini scattate durante la biopsia sia ai medici che a un apprendimento profondo software.

I ricercatori sono molto formali. Gli operatori sanitari impiegano diverse ore per leggere i documenti, mentre l'algoritmo produce i suoi risultati in pochi minuti. Ciò è particolarmente vero se si considera il tempo trascorso dai dottori nelle discussioni e il modo in cui vengono maneggiati i microscopi.

Consentire ai medici di concentrarsi sull'analisi

L'obiettivo non è sostituire i dottori, ma piuttosto consentire loro di analizzare le condizioni di un paziente in modo più accurato e rapido, fornendo una lettura e un'analisi complete dei loro vari esami medici. Rilevando le regioni sospette in modo più accurato. L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per confrontare i documenti e identificare differenze o anomalie.

Questi elementi vengono portati all'attenzione dei medici per la loro interpretazione. Possono quindi formulare una diagnosi con una visione accurata dell'organo. È richiesta una sola condizione: un database di immagini sufficientemente ampio, sia in numero di foto che in qualità, da cui un modello di IA possa imparare.

I ricercatori della Washington State University hanno concluso che questa applicazione AI è particolarmente utile per rilevare tumori e malattie genetiche. È possibile confrontare campioni sani con quelli sospettati di avere metastasi e malformazioni. Un prezioso aiuto decisionale per i medici quando hanno poco tempo.

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