Cosa possiamo imparare se le IA riescono a superare gli esami?

Il dibattito sull'intelligenza artificiale e sui metodi tradizionali di verifica delle competenze accademiche, come gli esami, è rapidamente diventato realtà. I ricercatori dell'Illinois Institute of Technology e della Stanford University ha presentato GPT-4, un modello di intelligenza artificiale sviluppato da OpenAI nella primavera del 2023.

Il robot ha risposto a quasi 76% domande a scelta multipla. Questo è 7% in più rispetto alla media dei candidati. Hai ottenuto buoni risultati sia nelle domande a risposta multipla sia nella scrittura di risposte argomentative.

Questo è un test speciale.

Sono interessate tutte le specializzazioni universitarie

I ricercatori ritenevano intuitivamente che i modelli algoritmici sarebbero stati più adatti ad assimilare conoscenze provenienti da campi scientifici.

Gli accademici dell'Ecole Polytechnique Federale de Lausanne hanno pubblicato un rapporto (Nuova finestra) a fine novembre 2024 sull'applicazione dell'intelligenza artificiale generativa agli esami dei 50 corsi EPFL, principalmente quelli di informatica, matematica, biologia, fisica o scienza dei materiali. Si tratta di un test per ottenere una laurea triennale (Bac+3) o una laurea magistrale (Bac+4).

Imparare come uno studente

Come primo passo, l'IA doveva essere addestrata con informazioni provenienti da lezioni universitarie, esami passati e modelli di valutazione. Era necessario raccogliere le informazioni che uno studente serio cercherebbe per studiare per un esame. È tempo di acquisire conoscenza.

Dopo che gli autori hanno completato il loro studio, hanno iniziato a pensare a come interrogare al meglio l'IA. Per ottenere le risposte migliori, vengono utilizzati i "prompt", ovvero le istruzioni scritte.

I ricercatori hanno scoperto che i “suggerimenti” sono i più efficaci nell’interazione con l’intelligenza artificiale.

Gli scienziati hanno scoperto che le formulazioni più semplici (vale a dire Gli scienziati hanno scoperto che le formulazioni più elementari, vale a dire Non appena gli autori del prompt sono più informati sull'argomento, il punteggio aumenta a 85%.

Un'opportunità per riconsiderare l'insegnamento

Questi risultati non sono semplicemente una dimostrazione che le macchine possono superare gli esami. Questo è un grande simbolo di come la tecnologia si è evoluta, ma non è molto utile per noi.

Soprattutto, si tratta di come sfruttare al meglio la tecnologia.

È un'opportunità per riconsiderare i nostri metodi di insegnamento. Gli studenti che si affidano troppo agli strumenti generati dall'intelligenza artificiale per i loro compiti non acquisiranno le conoscenze di base di cui hanno bisogno.

Solo con questo tipo di competenza puoi imparare dai migliori.

Il tipo di ragionamento che in seguito sarà in grado di supportare un ragionamento più complesso. Potrebbe sembrare una mossa che fa risparmiare tempo, ma in realtà può rendere lo studente meno capace di comprendere concetti più complessi. Ciò si traduce in una perdita di competenze. I modelli di intelligenza artificiale miglioreranno e diventeranno più specializzati. E quindi diventeranno assistenti più esperti.

Valorizzare la specificità della mente umana

In un mondo di IA, questa è una grande opportunità per evidenziare ciò che rende speciali le menti umane. Questa è la capacità di utilizzare diversi tipi di informazioni per risolvere un problema. Ciò probabilmente significherà che il modo in cui le competenze vengono misurate nell'istruzione deve essere ripensato.

Le materie d'esame non saranno più una semplice recitazione di informazioni dai corsi teorici. È lo stesso che lavorare su progetti, dove è necessario attingere a una varietà di idee e competenze.

Significa che saremo in modalità progetto.

Le università dovranno ripensare le proprie tecniche di insegnamento. Mettendo in discussione le materie e le aree che dovrebbero essere incluse in un curriculum iniziale. Sulle forme riviste di valutazione della conoscenza e sui modi per utilizzare in modo incrociato diverse competenze.

Le calcolatrici possono essere un ottimo strumento per gli studenti se usate correttamente. Lo stesso dovrebbe essere fatto con l'IA. Dovremmo fare lo stesso con l'IA.

Semplificare le attività Utilizzo di OpenAI e Python