AIは人間の目よりも正確に生検を分析できるようになった

人工知能と聞くと、私たちは自動的に優れた脳を思い浮かべます。何よりも、人工知能とは短時間で大量のデータを処理する能力です。

これらのスキルは、動物や人間の組織の検査に基づいて文書ベースを構築できるため、医療画像分析で特に役立ちます。これは、健康な臓器と感染した臓器の両方を含む、さまざまな発達段階の臓器の高解像度画像の巨大なライブラリになります。

病状の確認または除外のために分析するために採取された組織片である生検サンプルの画像も追加されました。

人工知能は文書の比較が得意

2024年11月、米国ワシントン州立大学の研究チームは、医療分析の結果を比較した研究を発表しました。 (新しいウィンドウ)生検中に撮影した画像を医師と ディープラーニング ソフトウェア。

研究者は非常に形式的です。介護士が文書を読むのに数時間かかりますが、アルゴリズムはわずか数分で結果を生成します。これは、医師が議論に費やす時間や顕微鏡の取り扱い方を考慮すると特に当てはまります。

医師が分析に集中できるようにする

医師に代わることが目標ではなく、さまざまな健康診断の完全な読み取りと分析を提供することで、医師が患者の状態をより正確かつ迅速に分析できるようにすることです。疑わしい領域をより正確に検出することにより、人工知能を使用して文書を比較し、違いや異常を特定できます。

これらの要素は医師の注意を引いて解釈され、臓器の正確な画像で診断を下すことができます。必要な条件はただ 1 つ、AI モデルが学習できるほど十分な量 (写真の数と品質の両方において) の画像データベースです。

ワシントン州立大学の研究者は、この AI アプリケーションは、がんや遺伝性疾患の検出に特に役立つと結論付けました。健康なサンプルと転移や奇形が疑われるサンプルを比較することができます。時間に追われている医師にとって、貴重な意思決定支援となります。

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