新興企業アバロは、遺伝子組み換えなしで人工知能を使って農業に革命を起こすことを目指している。

人工知能は今や農業を含むあらゆる分野に浸透しています。ノースカロライナ州に拠点を置く新興企業である Avalo は、人工知能を活用して新しい植物の種類をより早く生み出すことで自然を加速させています。

歴史的に、耐熱性植物を作るには、既存の耐熱性植物を使用して、通常は手作業で受粉させていました。このプロセスは長い間行われてきましたが、常にうまくいくわけではありません。Avala の技術もこのプロセスに基づいていますが、人工知能を追加することで、より良い結果が得られます。

人工知能は、さまざまなタイプの耐熱性の遺伝的特徴を識別し、成功に最も効果的な植物を推奨します。人工知能により、この技術は植物の収穫量を正確に予測できるようになります。アバロ氏はCNNに次のように語りました。 結局、私たちがやっていることは、何千年も前から行われてきたこととまったく同じです「彼らは自然よりもはるかに速くこれを行います。スピードは上がりますが、プロセスは変わりません。遺伝子組み換えは行われず、すべて温室で行われます。」

もう無駄がありません!

アバロは、20%でしか食べられない野菜であるブロッコリーに注目している。同社は、ブロッコリーケールと他の野菜を交配した特定の野菜が丸ごと食べられることを発見した。同社は植物を分析し、葉や茎までサラダのように食べられる全く新しい種類のブロッコリーを開発した。アバロは、これは無駄を省く方法だと述べている。同社は、3年間の研究を経て、2026年までにこの製品を市場に投入したいと考えている。アバロは、耐熱性トマト、干ばつに強い綿、タンポポから作るゴムの研究に資金を提供するため、2024年上半期に$60万を調達した。

これは大きな進歩です。この技術により、植物はより早く成長し、耐性を持つようになります。生産コストが下がるため、時間だけでなくお金も節約できます。農家は常に気候変動に適応し、予測できない新しい状況に対処しています。新しい現実により適したより優れた品種を開発するのに 10 年かかるとしたら、その頃には現実は変わっているでしょう。アバロ氏は、生産が速ければ変化にさらされる可能性が低くなると説明しています。CNN のインタビューを受けた気候専門家は、これは素晴らしいアイデアだと述べました。しかし、疑問が浮かび上がります。人工知能は、推奨の根拠となる特定の遺伝的特徴を誤って解釈するリスクを負わないのでしょうか。

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