認知機能の低下は人工知能にも影響する

人工知能はすでに、実用面では医師の放射線診断に役立っています。実験的なシステムの中には、肉眼で確認できる何年も前にマンモグラムで腫瘍を検出できるものもあります。また、AI は研究室で新薬の開発やシミュレーション、遺伝子分析の高速化にも使用されています。

農業における人工ニューラルネットワークは、天気を予測したり土壌を分析したり、新しい材料を作ったりするのに使用できます。米国バークレーでは、AI自動化実験室が既存のサンプルからこれまで知られていなかった数十種類の新しい材料を作成することができました。 サイエンスとアヴニール 人工知能に関する特別号の70ページに掲載されています。

AIが速く動くと何も理解できなくなることを覚えておこう

科学革命には多くの批判者がいる。ジェフリーは最初の批判者だ。E・ヒントンは2024年のノーベル物理学賞受賞者であり、人工知能の先駆者でもある。彼は、自らが開発した機械学習システムの行き過ぎの可能性について人類に警告している。AIは、偽データの作成、知的財産権、技術のエネルギー消費に関する疑問を提起している。AIデータセンター、技術サポート、その他のAI関連サービスは、すでに世界の電力消費量の約2%（またはそれ以下）を占めている。

AIは速いが理解力がないということを覚えておいてほしい。人間の知能は拡張されている。 英国医学ジャーナル , 研究者らは、医師が脳の老化を判断するために使用する医療ベンチマークテストに AI を投入しました。この研究では、チャットボットが認知機能低下の初期兆候を示す可能性があることが示されました。AI は、文字や数字を正しい順序に並べたり、5 つの単語を思い出すことが困難でした。また、形状を識別したり、空間を移動したりする能力は人間ほど優れていませんでした。これは、人工脳が人間に取って代わることはないというさらなる証拠です。

ワークフローを自動化 PythonとOpenAI Automationを使用