GoogleのGenCast AIモデルは天気予報業界に革命を起こすことを目指している

アルデーシュ地方は昨年10月に大雨で冠水しました。そして今週末、12月7日から8日にかけて、猛烈な風がフランス北部を襲いました。

今日、天気を予測するには、空気の動き、湿度、気圧をシミュレーションする必要があります。スーパーコンピューターでこれらの計算を行うには数時間かかります。Googleは先日、人工知能（AI）を活用して8分以内に結果を出せるモデル「GenCast」を発表しました。

ますます正確なモデル

このシミュレータは、40年分の気象履歴データを分析し、15日間の気象の推移を迅速に予測します。シミュレータの高速性は、精度や効率性に影響を与えません。このスーパーコンピュータは、最近のいくつかの気候現象でテストされ、標準的な参照モデルである欧州ENSモデルと比較して、97%ケースにおいて15日間の予測精度が向上しました。

スーパーコンピューターは嵐を含む極端な気象状況を予測することができた。

例えば、Googleのモデルは熱帯暴風雨の警報を12時間前に発令できたはずです。研究によると、このモデルは暴風雨の進路と大雨の予測精度を向上させ、警報を発令して住民を保護するための時間的余裕を確保できたことが分かりました。

このモデルの結果は有望ではあるものの、既存のモデルを置き換えるために使用すべきではありません。実際、この人工知能には、既存のモデルと様々なフィールド観測所からのデータを入力する必要があります。気象学者は人工知能にまだ自信がありません。それは、人工知能が魔法のようなもの、あるいは漠然としたもののように感じられるからです。気象学者は、より厳密で具体的な物理シミュレーションを好みます。両方のアプローチは並行して採用される可能性が高いでしょう。Googleのコードはオープンソースプロジェクトとして公開される予定で、すべての気象学者がテストして独自の意見を形成できるようになります。

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