病院におけるより良い患者ケアデータを求めて

可能な限り最善のケアを提供するために、病院には介護者、建物、医療機器、医薬品が必要です。

病院にはデータが必要だ

保健医療システムが機能するためには、十分な財政的・物質的資源を持つ男女が必要です。データサイエンスは、様々な病状の診断と治療に用いられる技術に加え、日常医療の環境改善にも役立ちます。

E-Satisは、2015年から英国高等衛生局（Haute Autorite de Sante）が使用しているツールです。患者の満足度を測定するツールで、入院患者に送られるオンラインアンケートです。このフォームでは、病院のサービス、受付、ケアに関する認識を尋ねます。ほとんどの質問には、事前に定義された回答リストが用意されています。これは基本的に定量的なデータです。

患者の感情は十分に分析されていない

患者の皆様には、コメントを記入していただくことで質的な要素を付け加えていただくようお願いしています。これらの逐語的記述はこれまであまり評価されていませんでした。医療機関はダウンロードできますが、断片的なテキストの集まりであり、使いにくいからです。

2024年夏に初めて試験運用されたこのプラットフォームは、アルゴリズムによってアップグレードされた。 (新しいウィンドウ) これらのテキストを分類・整理するためのプラットフォームです。このプラットフォームは、ユーザーと品質保証およびケア安全の専門家の協力を得て開発されました。昨年9月から、このプラットフォームはすべての施設に無料でご利用いただけます。このプラットフォームは、情報フィードバックを最大化し、受付と滞在の質を向上させるように設計されています。患者からのフィードバックを記録することも重要です。

緊急データを統合して組織を効率化

2024年11月中旬に、裁判所は報告書を発表した。 (新しいウィンドウ) 救急部門におけるこのデータ分野の改善点を特定する。これらのデータ要素は数多く存在するものの、多くの場合、個別に、あるいは部分的なシステムで記録されており、それらは連携されていない。裁判所はまた、救急室で収集されたデータは異常や欠落によって「影響を受ける」と指摘した。したがって、統計は信頼できるものではない。これは特に救急室のフローを測定する場合に当てはまる。

市民へのサービス向上のため、判事は、空き状況と空き状況を表示するダッシュボードの導入を提案しています。これにより、受付能力と空き状況を測定できるようになります。そのためには、予算と人員の増強が必要になります。カンボン通りの数字を扱う担当者たちは、これを無視することはできません。

タスクを効率化する OpenAIとPythonの使用