AIが試験に合格できれば、私たちは何を学ぶことができるでしょうか?

人工知能と試験などの伝統的な学力テスト方法との議論はすぐに現実のものとなった。イリノイ工科大学とスタンフォード大学の研究者 2023年春にOpenAIが開発したAIモデル「GPT-4」を提出しました。

ロボットは、多肢選択式の質問に約 76% 回答しました。これは、平均的な受験者より 7% 多い数値です。多肢選択式質問と論理的回答の記述の両方で優れた成績を収めました。

これは特別なテストです。

大学のすべての専門分野が関係している

研究者たちは、アルゴリズム モデルが科学分野からの知識を吸収するのに適すると直感的に信じていました。

ローザンヌ連邦工科大学の学者らが報告書を発表 (新しいウィンドウ) 2024年11月末までに、EPFLの50のコース（主にコンピューターサイエンス、数学、生物学、物理学、材料科学）の試験に生成AIを適用することについての試験が開始されます。これは、学士号（Bac+3）または修士号（Bac+4）を取得するための試験です。

学生のように学ぶ

まず、AIに大学の授業や過去の試験、評価モデルなどの情報を学習させる必要がありました。受験生が真剣に勉強するために求める情報を集める必要がありました。知識を身につける時期です。

著者らは研究を終えた後、AI に質問する最善の方法について考え始めました。最適な回答を得るために、「プロンプト」または書面による指示が使用されます。

研究者たちは、AI との対話には「プロンプト」が最も効果的であることを発見しました。

科学者たちは、最も単純な定式化 (つまり、プロンプトの作成者がトピックについてより知識を深めるとすぐに、スコアは 85% に増加します。科学者たちは、最も基本的な定式化 (つまり、プロンプトの作成者がトピックについてより知識を深めるとすぐに、スコアは 85% に増加します。

教育を再考する機会

これらの結果は、単に機械が試験に合格できるということを示すものではありません。これはテクノロジーがいかに進化したかを示す素晴らしい象徴ですが、私たちにとってはあまり役に立ちません。

何よりも重要なのは、テクノロジーをいかに最大限に活用するかということです。

これは、私たちが教える方法を再考するチャンスです。課題のために AI が生成したツールに頼りすぎる学生は、必要な基礎知識を習得できません。

この種の専門知識があってこそ、最高の人から学ぶことができるのです。

後でより複雑な推論をサポートできるようになるような類の推論。時間の節約になるように見えるかもしれませんが、実際には、学生がより複雑な概念を理解できなくなる可能性があります。その結果、スキルが失われます。AI モデルは改善され、より専門的になります。そして、より熟練したアシスタントになります。

人間の心の特殊性を評価する

AIの世界では、これは人間の頭脳の何が特別なのかを強調する絶好の機会です。それは、さまざまな種類の情報を活用して問題を解決する能力です。これは、教育におけるスキルの測定方法を再考する必要があることを意味する可能性があります。

試験科目は、理論コースの情報を単に暗唱するものではなくなります。プロジェクトに取り組むのと同じように、さまざまなアイデアやスキルを活用する必要があります。

つまり、プロジェクトモードになるということです。

大学は自らの教育手法を再考する必要がある。最初のカリキュラムに含めるべき科目や分野について疑問を呈する。知識を評価する方法の改訂や、さまざまなノウハウを相互活用する方法について。

計算機は正しく使用すれば、学生にとって素晴らしいツールになり得ます。AI についても同じことが言えるはずです。AI についても同じことが言えるはずです。

タスクを効率化する OpenAIとPythonの使用