AI는 이제 인간의 눈보다 더 정확하게 생체검사를 분석할 수 있습니다.

우리는 인공지능에 대해 들을 때 자동적으로 뛰어난 뇌를 떠올립니다. 무엇보다도 인공지능은 단시간에 대량의 데이터를 처리하는 능력입니다.

이러한 기술은 특히 의료 영상 분석에 유용할 것입니다. 동물이나 인간 조직 검사를 기반으로 문서 기반을 구축할 수 있기 때문입니다. 이는 건강한 기관과 감염된 기관 모두의 다양한 발달 단계에 있는 장기의 고화질 사진으로 구성된 거대한 라이브러리가 될 것입니다.

또한 병리학적 확인 또는 배제를 위해 분석한 조직 조각인 생검 샘플의 이미지도 추가되었습니다.

인공지능은 문서 비교에 능숙하다

2024년 11월 미국 워싱턴주립대 연구진은 의학적 분석 결과를 비교한 연구를 발표했습니다. (새 창)생검 중에 촬영한 이미지를 의사와 약사 모두에게 제출한 딥러닝 소프트웨어.

연구자들은 매우 공식적입니다. 간병인들은 문서를 읽는 데 몇 시간이 걸리지만 알고리즘은 몇 분 만에 결과를 생성합니다. 이는 특히 의사들이 토론에 소요하는 시간과 현미경을 다루는 방식을 고려할 때 더욱 그렇습니다.

의사가 분석에 집중할 수 있도록 함

의사를 대체하는 것이 목표가 아니라 다양한 건강 검진에 대한 완전한 판독 및 분석을 제공하여 환자의 상태를 보다 정확하고 빠르게 분석할 수 있도록 하는 것입니다. 의심스러운 영역을 보다 정확하게 감지함으로써. 인공 지능을 사용하여 문서를 비교하고 차이점이나 이상을 식별할 수 있습니다.

이러한 요소들은 의사의 해석을 위해 의사에게 전달됩니다. 그런 다음 그들은 장기를 정확하게 보고 진단을 내릴 수 있습니다. 필요한 조건은 단 하나뿐입니다. AI 모델이 학습할 수 있을 만큼 사진 수와 품질 면에서 충분히 큰 이미지 데이터베이스입니다.

워싱턴 주립 대학 연구자들은 이 AI 애플리케이션이 암과 유전적 질환을 탐지하는 데 특히 유용하다고 결론지었습니다. 건강한 샘플과 전이 및 기형이 의심되는 샘플을 비교할 수 있습니다. 의사들이 시간에 쫓길 때 귀중한 의사 결정 도구입니다.

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