인공지능과 예술가: 죽음을 향한 싸움?

인공 지능은 이제 우리의 소셜 미디어를 눈에 다소나마 즐거운 출판물로 가득 채우고 있습니다. 생성적 AI가 이러한 제작을 담당합니다. 텍스트, 사진, 사운드 또는 비디오의 형태를 취할 수 있습니다.

알고리즘은 데이터베이스를 사용하여 이러한 작품을 만듭니다. 소의 사진을 주문하려면 데이터베이스에서 파생됩니다.

생성형 AI 작동 모드.

AI의 작동 모델은 독창적인 온라인 콘텐츠를 생산하는 사람과 회사가 콘텐츠가 약탈되거나 AI를 부추기는 데 사용될 수 있다는 우려를 설명하는 데 도움이 됩니다.

창작자를 변호하기 위한 일련의 소송

소송이 점점 늘어나고 있습니다. 2024년 10월에는 월스트리트 저널 또는 뉴욕 포스트 미국에서 Perplexity AI를 상대로 뉴욕 연방법원에 소송을 제기했습니다. 이 세 명의 창작자는 캘리포니아 법원에서 이미지 생성 플랫폼인 MidJourney를 고소했습니다. (새 창)2023년에 그들은 플랫폼을 통해 아티스트들이 "스타일에 맞춰" 원하는 대로 작품을 만들 수 있다고 주장했습니다. 프롬프트, 그들의 이름을 포함하여. 이러한 시련은 전 세계적으로 계속 증가하고 있습니다.

우리는 먼저 예술을 생성하는 AI의 다큐멘터리에서 창작자의 지식 없이 기록된 모든 기존 작품을 고려해야 합니다. 알고리즘이 만든 프레스코화의 일부가 자신의 작품이라고 판단하기는 어렵습니다.

마지막으로, 대량 수집에 사용되는 오토마타가 온라인 출판물을 자동으로 수집하는 것을 방지하는 법적 및 기술적 조항을 만드는 것이 가능합니다. 이러한 조치가 시간이 지남에 따라 얼마나 효과적일지는 알 수 없습니다.

예술가에게 도움이 되는 기술?

시카고 대학의 연구원들은 그들의 소프트웨어인 Glaze를 통해 이를 약속합니다. (새 창)그들은 예술가들이 그들의 작품을 눈에 띄지 않게 변경하는 알고리즘을 적용하여 독창적인 창작물을 보호할 것을 제안합니다. 그들은 스타일을 변경하여 이를 수행할 수 있습니다. 이것은 인간의 눈에는 보이지 않습니다.

이는 모델 중독의 한 형태입니다. 이 이미지를 위해 특별히 수정된 AI 이미지를 생성하는 알고리즘만이 이에 끌릴 것입니다.

우리는 항상 이 기술이 효과가 있을 것이라고 가정할 수는 없습니다. 우리는 무기와 방패의 방어 능력과 공격 능력 측면에서 끊임없이 적응하는 것을 보고 있습니다. 따라서 이러한 형태의 보호는 시간이 지남에 따라 쉽게 우회됩니다.

다른 AI에 의해 영양실조된 인공지능

연구에 따르면, 인공지능 데이터를 이용해 AI 모델을 개선해도 결과가 좋지 않을 수 있다고 합니다.

2024년 7월 영국 케임브리지 대학교 학자들이 발표하고 저널에 발표한 연구에 따르면 인공적으로 생성된 작품만을 공급받는 AI가 생성하는 이미지의 급격한 저하가 입증되었습니다. 자연 이미지에 미치는 영향을 보여줍니다.

미국 라이스대에서도 비슷한 결과가 나왔습니다. . 그들의 분석은 알고리즘에만 기반한 결과가 부정적인 영향을 미칠 수 있음을 보여줍니다.

모든 예술이 AI 열풍에 노출돼 있다

생성된 AI는 이제 시를 포함한 텍스트와 이미지를 정교하게 만들 수 있습니다. 또한 음성을 재구성합니다. CNRS는 녹음되지 않은 드골 장군의 음성을 동물 소리, 물 유출이나 천둥과 같은 자연 현상과 결합하여 그의 6월 18일 호소문의 새로운 버전을 만들 수 있었습니다.

Suno.Ai와 같은 웹사이트 (새 창)– 개인화된 가사와 음악을 통해 2분 분량의 노래를 만들기 위해 맥락적 요소를 제공합니다.

가수의 목소리와 스타일(랩, 포크, 메탈 등)을 원하는 대로 변경할 수 있습니다. 구독자 공식을 사용하면 매일 수백 곡을 다운로드할 수 있습니다.

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예술적 접근방식을 재고해 보는 건 어떨까요?

기술은 사람들이 창작하는 것을 막지 못할 것입니다. 콘텐츠를 생성하는 AI의 생산 능력은 아티스트와 일반 대중이 이 콘텐츠가 어떻게 만들어지는지에 관심을 가질 것을 요구합니다. 작품을 온전히 이해한 채로 감상하세요.

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