인공지능, 위스키 향과 원산지 파악 인간보다 뛰어나

더 강해지다. 연구자들은 세계에서 가장 존경받는 전문가 11명을 상대로 인공지능을 테스트했습니다. 그들은 또한 그들에게 스카치 위스키 9종과 미국 위스키 7종을 노출시켰습니다.

Fraunhofer Institute Dresden에서 개발한 알고리즘이 인간 테스터보다 성능이 뛰어나다는 것은 분명했습니다. AI는 94% 정확도로 위스키를 감지했습니다. 또한 AI는 모든 샘플에서 5개의 주요 노트를 정확하게 식별했습니다.

인공지능은 미국 위스키에는 캐러멜 향이 나는 반면 스카치 위스키에는 사과 향과 같은 과일 향과 이탄 분자 페놀의 가벼운 맛이 난다는 것을 발견했습니다.

분자 훈련

전문가는 쉽게 이길 수 없습니다. 위스키의 향기 프로필(부케라고도 함)은 40개가 넘는 다양한 화합물을 사용하여 결정할 수 있습니다. 이 연구의 저자는 Four Roses Jack Daniels Talisker Glenmorangie, 심지어 Johnnie Walker와 같은 샘플로 알고리즘을 "훈련"했습니다. 그들은 AI에게 위스키와 스카치에서 가장 흔한 390개의 분자를 식별하도록 가르쳤습니다.

AI는 또한 냄새를 설명하는 데 도움이 되는 판독 그리드를 받았습니다. "꽃", "우디", "과일", "향기로운"과 같은 단어가 사용되었습니다.

품질관리 및 연구 측면에서 '플러스'

연구 저자들은 AI가 품질 관리와 가짜 위스키 감지에 사용될 수 있다고 주장합니다. 제품이 원하는 향과 잘 맞는지 확인하기 위해 새로운 위스키를 개발할 때 알고리즘을 적용할 수 있습니다. AI는 위스키를 혼합하는 데 필요한 전문가 수를 줄여서 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.

작년에는 오류 없이 80개의 보르도 그랑 크뤼의 원산지를 식별할 수 있었습니다. 250개의 벨기에 맥주를 식별하는 테스트에서 알고리즘은 전문가보다 더 나은 성과를 보였습니다.

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