신생 기업 아발로(Avalo)는 유전자 변형 없이 인공지능으로 농업을 혁신하는 것을 목표로 합니다.

인공지능은 이제 농업을 포함한 모든 부문의 일부가 되었습니다. Avalo는 노스캐롤라이나에 있는 신생 기업으로, 이를 사용하여 새로운 식물 유형을 더 빨리 만들어 자연을 가속화합니다.

과거에는 내열성 식물을 만들기 위해 기존의 내열성 식물을 사용하여 수분을 주었는데, 보통 손으로 수분을 주었습니다. 이 과정은 오래전부터 사용되어 왔지만, 항상 효과가 있는 것은 아닙니다. 아발라의 기술 또한 이 과정을 기반으로 하지만, 인공지능을 추가하면 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

인공지능은 다양한 품종의 내열성 유전적 특성을 파악하여 가장 효과적인 식물을 추천할 수 있습니다. 인공지능은 이 기술을 통해 식물의 수확량을 정확하게 예측할 수 있습니다. 아발로는 CNN과의 인터뷰에서 " 결국 우리가 하고 있는 일은 수천 년 동안 해왔던 일과 똑같습니다.". 그들은 자연보다 훨씬 빠르게 이 과정을 진행합니다. 속도는 빨라지지만, 과정 자체는 변하지 않습니다. 유전자 변형은 전혀 이루어지지 않고, 모든 과정은 온실에서 진행됩니다.

더 이상 낭비는 없습니다!

아발로는 20%에서만 소비되는 채소인 브로콜리에 집중합니다. 브로콜리 케일과 다른 채소를 교배한 특정 채소가 완전히 섭취 가능하다는 것을 발견했습니다. 아발로는 이 식물을 분석하여 잎과 줄기까지 샐러드처럼 먹을 수 있는 완전히 새로운 브로콜리 품종을 개발했습니다. 아발로는 이것이 폐기물을 줄이는 방법이라고 말합니다. 3년간의 연구를 거쳐 2026년까지 제품을 출시할 계획입니다. 아발로는 2024년 상반기에 내열성 토마토, 가뭄에 강한 면화, 민들레에서 추출한 고무에 대한 연구 자금을 $6백만 달러(약 1조 4천억 원)에 조달했습니다.

이는 중요한 돌파구입니다. 이 기술은 식물의 성장 속도를 높이고 저항성을 강화할 수 있게 해 줄 것입니다. 생산 비용이 저렴하기 때문에 시간뿐만 아니라 비용도 절약할 수 있습니다. 농부들은 끊임없이 기후 변화에 적응하고 예측할 수 없는 새로운 환경에 대처해야 합니다. 새로운 현실에 더 적합한 더 나은 품종을 개발하는 데 10년이 걸린다면, 그 현실은 이미 변해 있을 것입니다. 아발로는 생산 속도가 빨라질수록 변화에 덜 노출될 것이라고 설명합니다. CNN과 인터뷰한 한 기후 전문가는 이것이 훌륭한 아이디어라고 말했습니다. 그러나 이는 한 가지 의문을 제기합니다. 인공지능이 추천의 기반이 되는 특정 유전적 특성을 잘못 해석할 위험이 있지 않을까요?

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