인지기능 저하, 인공지능에도 영향

인공지능은 이미 실제적인 측면에서 의사가 방사선학을 진단하는 데 도움이 되고 있습니다. 일부 실험 시스템은 눈이 볼 수 있기 몇 년 전에 유방조영술에서 종양을 감지할 수 있습니다. AI는 또한 실험실에서 신약을 만들거나 시뮬레이션하거나 유전자 분석을 가속화하는 데 사용됩니다.

농업 분야의 인공 신경망은 날씨를 예측하고 토양을 분석하는 데 사용할 수 있으며, 새로운 재료를 만드는 데 사용할 수도 있습니다. 미국 버클리의 AI 자동화 실험실은 기존 샘플에서 이전에 알려지지 않았던 수십 개의 새로운 재료를 만들 수 있었습니다. 과학과 여행 인공지능을 주제로 한 특별판 70페이지 분량에 실린 내용입니다.

AI가 빠르게 발전하면 아무것도 이해하지 못한다는 점을 기억하세요.

과학 혁명에 대한 비판은 많습니다. 제프리가 첫 번째입니다. E 힌튼은 2024년 노벨 물리학상 수상자이며 인공 지능의 선구자입니다. 그는 자신이 만든 머신 러닝 시스템의 잠재적인 권한 초과에 대해 인류에게 경고합니다. AI는 허위 데이터 생성, 지적 재산권 및 기술의 에너지 소비에 대한 의문을 제기합니다. AI 데이터 센터, 기술 지원 및 기타 AI 관련 서비스는 이미 전 세계 전기 소비량의 약 2%(또는 그 이하)를 차지합니다.

AI는 빠르지만 이해하지 못한다는 점을 기억하세요. 인간의 지능은 증강됩니다. 12월호에서 영국 의학 저널 , 흥미로운 실험을 발표했습니다. 연구원들은 AI를 의사가 뇌 노화를 결정하는 데 사용하는 의료 벤치마크 테스트에 넣었습니다. 이 연구에서는 챗봇이 인지 저하의 조기 징후를 보일 수 있음을 보여주었습니다. AI는 문자나 숫자를 올바른 순서로 배열하거나 다섯 단어를 기억하는 데 어려움을 겪었습니다. 또한, 그들은 모양을 식별하고 공간에서 탐색하는 데 인간보다 덜 능숙했습니다. 이는 인공 뇌가 인간을 대체하지 않을 것이라는 추가 증거입니다.

워크플로 자동화 Python 및 OpenAI 자동화를 사용하여