Google의 GenCast AI 모델은 날씨 예보 산업에 혁명을 일으킬 것을 목표로 합니다.

아르데슈는 작년 10월 폭우로 침수되었습니다. 이번 주말인 12월 7일부터 8일까지 강풍이 프랑스 북부를 강타했습니다.

오늘날 우리는 날씨를 예측하기 위해 공기의 움직임, 습도, 기압을 시뮬레이션해야 합니다. 슈퍼컴퓨터로 이러한 계산을 수행하는 데는 몇 시간이 걸립니다. 구글은 인공지능을 통해 8분 안에 결과를 도출할 수 있는 모델인 GenCast를 최근 공개했습니다.

점점 더 정확해지는 모델

이 시뮬레이터는 40년간의 과거 기상 데이터를 분석하여 15일 동안의 기상 변화를 신속하게 예측합니다. 시뮬레이터의 속도는 정확도나 효율성에 영향을 미치지 않습니다. 이 슈퍼컴퓨터는 최근 여러 기후 현상에 대해 시험을 거쳤으며, 표준 기준인 유럽 ENS 모델과 비교했을 때 97% 사례에서 15일 동안 더 나은 예보를 제공했습니다.

슈퍼컴퓨터는 폭풍을 포함한 극한의 기상 조건을 예측할 수 있습니다.

예를 들어, 구글 모델은 열대성 폭풍에 대해 12시간 전에 경고를 발령할 수 있었습니다. 연구 결과, 폭풍 경로와 폭우에 대한 더 정확한 예측을 제공하여 경고 및 개체군 보호에 더 많은 시간을 할애할 수 있는 것으로 나타났습니다.

이 모델의 결과는 고무적이지만, 기존 모델을 대체하는 데 사용되어서는 안 됩니다. 실제로 인공지능은 기존 모델과 다양한 현장 관측소에서 수집된 데이터를 입력받아야 합니다. 기상학자들은 인공지능이 마치 마법이나 모호한 것처럼 보이기 때문에 아직 인공지능에 확신을 갖지 못하고 있습니다. 기상학자들은 더 엄격하고 구체적인 물리적 시뮬레이션을 선호합니다. 두 가지 접근 방식은 병행 사용될 가능성이 높습니다. 구글 코드는 오픈소스 프로젝트로 공개될 예정이므로 모든 기상학자가 테스트하고 자신의 의견을 형성할 수 있습니다.

전문적인 파이썬 자동화 서비스 맞춤형 솔루션을 위해