연구원들은 인공지능을 이용해 정자와 난자의 연관성을 발견했습니다.

Mathilde Fontez는 편집장입니다. 엡실론 , (새 창),그리고 그녀는 인공지능으로 발견된 알파폴드 프로그램에 대해 이야기합니다. 알파폴드 발명가들 , (새 창),최근 노벨 화학상을 수상했습니다.

Franceinfo: 우리는 수정의 비밀을 이미 알아냈는가?

Mathilde Fontez – 네, 생명의 신비: 정자와 난자가 어떻게 연결되고, 융합되고, 배아를 형성하는가: 만남의 친밀한 세부 사항(새 창). 우리는 이전에 이런 세부 사항을 알지 못했습니다. 우리는 전체 이야기를 알지 못했습니다.

연구자들은 정자 세포에서 관여하는 것으로 보이는 두 가지 단백질을 발견했습니다. 이제 우리는 세 가지 단백질이 난자와 접촉할 때 조립된다는 것을 알고 있습니다. 이 단백질은 두 생식 세포 사이에 연결 고리를 형성하여 이들이 융합할 수 있게 합니다.

제브라피쉬는 유전적으로 인간과 매우 유사한 척추동물이고 생식세포를 대량으로 물에 방출하기 때문에 테스트에 사용하기에 좋은 동물입니다. 테스트 과정을 더 쉽게 만들어줍니다. 이것이 지금까지 생식 연구의 문제입니다. 정자와 난자만 아무 때나 얻을 수는 없습니다.

여기서 사용된 인공지능은 큰 기여를 했습니다. 모든 가능한 생식세포 단백질 구성 조합을 예측하는 소프트웨어인 Alphafold가 최종 조각인 Tmem81을 찾았습니다. 정자와 난자의 연결 고리는 Tmem81 단백질입니다.

먼저, 물고기 생식세포에서 테스트했습니다. 그런 다음 쥐에서 결과를 검증했고, 마지막으로 인간에서 검증했습니다. 연구자들은 유전자 조작을 사용하여 쥐에서 Tmem81을 제거했고, 쥐가 불임이 되었다는 것을 발견했습니다. 생산을 재개했을 때, 쥐는 다시 한번 생식력이 생겼습니다.

이것은 불임에 맞서 싸우는 방법에 대한 힌트인가 아닌가?

이 발견은 많은 가능성을 열어줍니다. 단백질에서 발견된 이상이 불임을 일으킬 수 있습니다. 이 연구는 인공지능이 생식 연구를 촉진할 것임을 보여줍니다. 우리는 난자나 정자가 필요 없이 컴퓨터로 생식을 테스트할 수 있습니다.

연구자들을 가장 매료시킨 점은 그들이 수정의 근본적인 문제를 해결했다는 것입니다. 그들은 또한 이 메커니즘이 쥐, 물고기, 인간을 포함한 모든 종에게 동일하게 작용한다는 것을 발견했습니다.

AI 자동화 에이전시 간소화된 워크플로를 위해