Op zoek naar betere patiëntenzorggegevens in ziekenhuizen

Om de best mogelijke zorg te kunnen bieden, hebben ziekenhuizen zorgverleners, gebouwen, medische apparatuur en medicijnen nodig.

Het ziekenhuis heeft gegevens nodig

Om te kunnen functioneren, is het zorgsysteem afhankelijk van mannen en vrouwen met voldoende financiële en materiële middelen. De wetenschap van data, naast technologieën die worden gebruikt om verschillende pathologieën te diagnosticeren en te behandelen, kan ook nuttig zijn om de omstandigheden voor alledaagse geneeskunde te verbeteren.

E-Satis is een tool die sinds 2015 door de Haute Autorite de Sante wordt gebruikt. Het meet de tevredenheid van de patiënt. Dit is een online vragenlijst die naar patiënten wordt gestuurd die in het ziekenhuis worden opgenomen. Het formulier vraagt naar de perceptie van de ziekenhuisdiensten, ontvangst en zorg. De meeste vragen hebben een lijst met vooraf gedefinieerde antwoorden. Dit zijn in wezen kwantitatieve gegevens.

De gevoelens van patiënten bleven onvoldoende geanalyseerd

Patiënten worden uitgenodigd om een kwalitatief element toe te voegen door een commentaar te schrijven. Deze verbatims zijn tot nu toe niet gewaardeerd: de instellingen kunnen ze downloaden, maar het is een verzameling onsamenhangende teksten die moeilijk te gebruiken zijn.

Het platform, dat voor het eerst in de zomer van 2024 werd getest, is geüpgraded met een algoritme (Nieuw venster) om deze teksten te classificeren en te ordenen. Het is ontwikkeld met de hulp van gebruikers en experts in kwaliteitsborging en zorgveiligheid. Sinds afgelopen september is dit platform gratis beschikbaar voor alle instellingen. Het is ontworpen om de feedback van informatie te maximaliseren om de ontvangst en het verblijf te verbeteren. Het documenteren van feedback van patiënten is ook belangrijk.

Noodgegevens bundelen voor een betere organisatie

Medio november 2024 publiceerde het Hof van Rekenkamer een rapport (Nieuw venster) mogelijke verbeteringen in dit datagebied identificeren, in spoedeisende hulpafdelingen. Deze data-elementen, hoewel talrijk, worden vaak afzonderlijk en in gedeeltelijke systemen geregistreerd, die niet aan elkaar zijn gekoppeld. Het Hof merkte ook op dat gegevens die op spoedeisende hulpafdelingen worden verzameld, worden "beïnvloed" door anomalieën of hiaten. De statistieken zijn daarom niet betrouwbaar. Dit geldt met name bij het meten van de doorstroming van spoedeisende hulpafdelingen.

Om het publiek beter van dienst te zijn, stellen magistraten een dashboard voor dat bezette en vacante posities weergeeft. Hiermee kunnen ze de opvangcapaciteit en beschikbaarheid meten. Om dit te doen, is het nodig om budgetten en personeelsniveaus te verhogen. De cijferaars op rue Cambon kunnen dit niet negeren.

Stroomlijn taken OpenAI en Python gebruiken