Het GenCast AI-model van Google wil de weersvoorspellingsindustrie revolutioneren

De Ardèche werd afgelopen oktober overspoeld door stortvloeden. Dit weekend, van 7 tot 8 december, teisterden hevige winden Noord-Frankrijk.

Tegenwoordig moeten we de luchtbewegingen, de luchtvochtigheid en de druk van de atmosfeer simuleren om het weer te voorspellen. Het kost uren om deze berekeningen op supercomputers uit te voeren. Google heeft zojuist GenCast onthuld, een model dat dankzij kunstmatige intelligentie binnen acht minuten resultaten kan produceren.

Een steeds nauwkeuriger model

De simulator analyseert 40 jaar aan historische weergegevens om snel de evolutie van het weer over een periode van 15 dagen te voorspellen. De snelheid van de simulator heeft geen invloed op de nauwkeurigheid of efficiëntie. De supercomputer werd getest op verschillende recente klimaatverschijnselen en vergeleken met het Europese ENS-model, dat de standaardreferentie is, produceerde het betere voorspellingen voor 15 dagen in 97%-gevallen.

De supercomputer kan extreme weersomstandigheden, waaronder stormen, voorspellen.

Het model van Google had bijvoorbeeld 12 uur van tevoren waarschuwingen kunnen geven over tropische stormen. De studie ontdekte dat het een betere schatting kon geven van de stormbaan en de zware regenval, waardoor er meer tijd was om de bevolking te waarschuwen en te beschermen.

Hoewel de resultaten van dit model bemoedigend zijn, mag het niet worden gebruikt om bestaande modellen te vervangen. In feite moet de kunstmatige intelligentie worden gevoed met gegevens van bestaande modellen en hun verschillende veldobservatiestations. Feit is dat meteorologen nog niet overtuigd zijn van kunstmatige intelligentie, omdat het hen een beetje magie of vaagheid lijkt. De meteorologen geven de voorkeur aan fysieke simulaties, omdat ze strenger en concreter zijn. Beide benaderingen zullen waarschijnlijk parallel worden gebruikt. De code van Google zal daadwerkelijk beschikbaar worden gesteld als een open-sourceproject, zodat alle meteorologen het kunnen testen en hun eigen mening kunnen vormen.

Professioneel Python-automatiseringsservice voor maatwerkoplossingen