AI kan biopsieën nu nauwkeuriger analyseren dan het menselijk oog

We denken automatisch aan het briljante brein als we over kunstmatige intelligentie horen. Kunstmatige intelligentie is bovenal het vermogen om een grote hoeveelheid data in een korte tijd te verwerken.

Deze vaardigheden zullen met name nuttig zijn bij medische beeldanalyse, omdat we een documentenbasis kunnen opbouwen op basis van de onderzoeken van dierlijk of menselijk weefsel. Dit zou een enorme bibliotheek zijn met high-definition afbeeldingen van organen in verschillende stadia van ontwikkeling, zowel gezond als geïnfecteerd.

Ook zijn de beelden van biopsiemonsters toegevoegd. Dit zijn weefselfragmenten die zijn genomen voor analyse ter bevestiging of uitsluiting van pathologie.

Kunstmatige intelligentie is goed in het vergelijken van documenten

In november 2024 publiceerde een team onderzoekers van de Washington State University in de VS een studie waarin de resultaten van medische analyses werden vergeleken (Nieuw venster), waarin ze beelden die tijdens de biopsie waren gemaakt, aan zowel artsen als een diep leren software.

Onderzoekers zijn erg formeel. De verzorgers hebben meerdere uren nodig om de documenten te lezen, terwijl het algoritme zijn resultaten in slechts een paar minuten produceert. Dit geldt met name als je bedenkt hoeveel tijd artsen besteden aan discussies en hoe microscopen worden gehanteerd.

Artsen de mogelijkheid geven zich te concentreren op analyse

Het is niet de bedoeling om artsen te vervangen, maar om hen in staat te stellen de toestand van een patiënt nauwkeuriger en sneller te analyseren door een complete lezing en analyse van hun verschillende medische onderzoeken te bieden. Door verdachte gebieden nauwkeuriger te detecteren. Kunstmatige intelligentie kan worden gebruikt om documenten te vergelijken en verschillen of anomalieën te identificeren.

Deze elementen worden onder de aandacht van artsen gebracht voor interpretatie. Ze kunnen dan een diagnose stellen met een nauwkeurig beeld van het orgaan. Er is maar één voorwaarde vereist: een database met afbeeldingen die voldoende groot zijn, zowel in aantal foto's als in kwaliteit, zodat een AI-model ervan kan leren.

De onderzoekers van de Washington State University concludeerden dat deze AI-toepassing met name nuttig is bij het detecteren van kankers en genetische ziekten. De vergelijking van gezonde monsters met monsters waarvan wordt vermoed dat ze uitzaaiingen en misvormingen hebben, kan plaatsvinden. Een waardevolle beslissingshulp voor artsen wanneer ze haast hebben.

Uitgebreid Python-automatiseringsservice voor bedrijven