Steeds sterker. Onderzoekers testten kunstmatige intelligentie tegen elf van 's werelds meest gerespecteerde experts. Ze stelden hen ook bloot aan negen Schotse whisky's en zeven soorten Amerikaanse whisky.
Het was duidelijk dat de algoritmes die door het Fraunhofer Instituut Dresden waren ontwikkeld, beter presteerden dan menselijke testers. AI detecteerde whisky's met een nauwkeurigheid van 94%. De AI identificeerde ook correct vijf dominante tonen in alle monsters.
Kunstmatige intelligentie ontdekte dat Amerikaanse whisky's gekarameliseerde tonen hebben, terwijl Schotse whisky's fruitige tonen bevatten - zoals appeltonen - en lichte hints van het turfmolecuul fenol.
Moleculaire training
De experts zijn niet makkelijk te verslaan. Het aromatische profiel van een whisky (ook wel bekend als het bouquet) kan worden bepaald met behulp van meer dan veertig verschillende verbindingen. Auteurs van de studie 'trainden' algoritmen met monsters zoals Four Roses Jack Daniels Talisker Glenmorangie en zelfs Johnnie Walker. Ze leerden de AI om 390 moleculen te identificeren, die het meest voorkomen in whisky's en scotches.
De AI kreeg ook een leesraster om te helpen bij het beschrijven van de geuren. Woorden als "bloemig", "houtachtig", "fruitig" en "geurig"... werden gebruikt.
Een ‘plus’ op het gebied van kwaliteitscontrole en onderzoek
De auteurs van de studie beweren dat AI gebruikt kan worden voor kwaliteitscontrole en om nepwhisky's te detecteren. Bij het ontwikkelen van nieuwe whisky's om te bepalen of het product goed past bij het gewenste aroma, kunnen algoritmen worden toegepast. AI kan u geld en tijd besparen door het aantal experts dat nodig is om whisky te blenden te verminderen.
Vorig jaar kon het de oorsprong van 80 Bordeaux grand crus zonder fouten identificeren. In een test om 250 Belgische bieren te identificeren, presteerden algoritmes beter dan experts.
Automatiseer YouTube-reacties en -reacties met OpenAI