Wat kunnen we leren als AI's examens kunnen halen?

Het debat over kunstmatige intelligentie en de traditionele methoden om academische vaardigheden te testen, zoals examens, werd snel werkelijkheid. Onderzoekers van het Illinois Institute of Technology en Stanford University heeft in het voorjaar van 2023 GPT-4 ingediend, een AI-model ontwikkeld door OpenAI.

De robot beantwoordde bijna 76%-vragen met meerkeuzevragen. Dit is 7% hoger dan de gemiddelde kandidaat. U hebt zowel goed gepresteerd op MCQs als in het schrijven van argumentatieve antwoorden.

Dit is een speciale test.

Alle universitaire specialismen zijn betrokken

Onderzoekers geloofden intuïtief dat algoritmische modellen beter geschikt zouden zijn om kennis uit wetenschappelijke vakgebieden te assimileren.

De academici van de Ecole Polytechnique Federale de Lausanne publiceerden een rapport (Nieuw venster) eind november 2024 over de toepassing van generatieve AI op de examens van de 50 EPFL-cursussen, voornamelijk die in computerwetenschappen, wiskunde, biologie, natuurkunde of materiaalkunde. Het is een test om een bachelordiploma (Bac+3) of een masterdiploma (Bac+4) te behalen.

Leren als een student

Als eerste stap moest AI worden getraind met informatie uit universitaire lessen, eerdere examens en beoordelingsmodellen. Het was noodzakelijk om de informatie te verzamelen die een serieuze student zou zoeken om te studeren voor een examen. Het is tijd om kennis te vergaren.

Nadat de auteurs hun studie hadden afgerond, begonnen ze na te denken over hoe ze de AI het beste konden ondervragen. Om de beste antwoorden te krijgen, worden de "prompts" of schriftelijke instructies gebruikt.

Onderzoekers hebben ontdekt dat ‘prompts’ het meest effectief zijn bij de interactie met AI.

Wetenschappers hebben ontdekt dat de meest eenvoudige formuleringen (d.w.z. Wetenschappers hebben ontdekt dat de meest elementaire formuleringen (d.w.z. Zodra promptschrijvers meer kennis hebben over het onderwerp, stijgt de score naar 85%.

Een kans om het lesgeven te heroverwegen

Deze resultaten zijn niet zomaar een demonstratie dat machines examens kunnen halen. Dit is een geweldig symbool van hoe technologie is geëvolueerd, maar het is niet erg nuttig voor ons.

Het gaat er vooral om hoe je technologie optimaal kunt benutten.

Het is een kans om de manier waarop we lesgeven te heroverwegen. Studenten die te veel vertrouwen op door AI gegenereerde tools voor hun opdrachten, zullen niet de basiskennis verwerven die ze nodig hebben.

Alleen met dit soort expertise kun je van de allerbesten leren.

Het soort redenering dat later een complexere redenering kan ondersteunen. Het lijkt misschien een tijdbesparende zet, maar het kan de student juist minder goed in staat maken om complexere concepten te begrijpen. Dit resulteert in een verlies aan vaardigheden. AI-modellen zullen alleen maar verbeteren en meer gespecialiseerd worden. En zo meer deskundige assistenten worden.

Waardering van de specificiteit van de menselijke geest

In een wereld van AI is dit een geweldige kans om te benadrukken wat de menselijke geest bijzonder maakt. Dit is het vermogen om verschillende soorten informatie te gebruiken om een probleem op te lossen. Dit betekent waarschijnlijk dat de manier waarop vaardigheden in het onderwijs worden gemeten, opnieuw moet worden doordacht.

Examenonderwerpen zullen niet langer een simpele opsomming zijn van informatie uit de theoretische cursussen. Het is hetzelfde als werken aan projecten, waarbij je een beroep moet doen op een verscheidenheid aan ideeën en vaardigheden.

Dat betekent dat we in de projectmodus zitten.

De universiteiten zullen hun eigen onderwijstechnieken moeten heroverwegen. De onderwerpen en gebieden die in een initieel curriculum moeten worden opgenomen, in vraag moeten stellen. Over herziene vormen van kennisbeoordeling en over manieren om verschillende knowhow kruislings te benutten.

Rekenmachines kunnen een geweldig hulpmiddel zijn voor studenten als ze correct worden gebruikt. Hetzelfde zou moeten gebeuren met AI. Wij zouden hetzelfde moeten doen met AI.

Stroomlijn taken OpenAI en Python gebruiken