A inteligência artificial em breve desempenhará um papel central na investigação policial.

O uso de inteligência artificial em serviços de segurança, incluindo polícia, gendarmaria e alfândega, é uma tendência crescente. No entanto, as escolhas que as agências de segurança fazem muitas vezes não são divulgadas.

Europol, a Agência Europeia para Cooperação na Aplicação da Lei Criminal, é um nome que não devemos esquecer. O Tratado de Maastricht estabeleceu a Europol em 1992. Este não é um FBI europeu, mas sim uma plataforma para compartilhar informações entre membros e com contrapartes estrangeiras, como aquelas nos EUA, Canadá ou Austrália.

As principais áreas de aplicação da IA na segurança pública?

Existem dois tipos principais: O primeiro é a capacidade de analisar grandes quantidades de dados. Para identificar relacionamentos entre indivíduos ou grupos em uma variedade de documentos: texto, figuras, imagens, etc.

É possível, por exemplo, identificar comportamentos incomuns entre as centenas de milhares de transações que são registradas na documentação bancária. Esta é uma maneira de detectar fraudes, ou suspeitas de fraude. É mais fácil identificar padrões de fraude ou reconstruir transações financeiras.

AI, por outro lado, pode ser utilizada para reunir dados úteis de muitas fontes diferentes. Se estiverem disponíveis gratuitamente, como redes sociais. OSINT também é conhecido como Open Source Intelligence HTML0 (e mais especificamente SOCMINT Inteligência de mídia social). As informações também podem ser extraídas usando gravações digitais, como gravações de som ou vídeo. Esses algoritmos podem ser usados para transcrições e traduções, bem como para identificar pessoas suspeitas ou seu comportamento. Por exemplo, uma pessoa caminhando em um grupo que está convergente ou em colapso.

A IA também é útil para desenvolver cenários para treinar pessoal.

Alguns usos da inteligência artificial já são considerados problemáticos

Como acontece com qualquer inteligência artificial , precisamos estar cientes do risco de viés. Dados usados para treinamento de IA que são tendenciosos, como incluir vieses contra pessoas por causa de seu gênero ou idade, distorceriam os resultados. O algoritmo também pode levar a alucinações quando propõe soluções falsas, que parecem reais.

O perigo também pode vir de alguns usos da IA. Por exemplo, vigilância em massa automatizada usando sistemas de vigilância por vídeo biométricos que reconhecem rostos instantaneamente. Algoritmos também devem sempre poder ser explicados. Transparência é necessária para tornar as decisões de IA transparentes.

Regulamentação europeia antecipa os possíveis excessos da IA

Lei de IA (Nova janela) é um documento que a União Europeia criou para orientar a aplicação da IA em toda a Europa. O AI ACT também inclui a exploração dela por forças de segurança. O IA ACT foi publicado no Diário Oficial de 12 de julho de 2024 e entrou em vigor em 1º de agosto de 2024. O Ato estará em vigor de fevereiro de 2025 a agosto de 2027.

Comece descrevendo o sistema de IA que apresenta “risco inaceitável”

Qual é o problema? Estamos falando de práticas que seriam contrárias aos direitos fundamentais e aos valores da União Europeia.

• Por exemplo, na China, classificações sociais são usadas para classificar suas ações diárias. Por exemplo, você pode ganhar pontos por atravessar fora da faixa ou fazer comentários ofensivos.
• Uso de autenticação biométrica remota em espaços públicos por serviços de segurança.
• Medidas de policiamento preditivo que têm como alvo indivíduos.
• Reconhecimento de emoções em ambientes educacionais e de trabalho.

A Comissão Nacional Francesa de Informação e Liberdades, a CNIL, divulgou uma análise aprofundada do IA Act com sua perspectiva como um órgão administrativo independente do governo e responsável pela proteção de dados pessoais. A CNIL, a autoridade administrativa independente francesa encarregada da proteção de dados pessoais, publicou uma análise deste IA Act.

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