Diagnóstico de câncer baseado em IA: um sistema de IA revolucionário

Os avanços da inteligência artificial tornaram possível não apenas diagnosticar doenças graves como o câncer, mas também prever seu curso. Harvard Medical School (Nova janela)revelou recentemente um modelo de IA multifuncional chamado Chief que pode ser usado como um ChatGPT para diagnosticar e prever resultados para diferentes tipos de câncer.

A maioria dos sistemas de câncer de IA foca em tarefas específicas. Por exemplo, identificar células cancerígenas e calcular as mutações genéticas de um tumor. O modelo Chief é muito mais avançado. O modelo Chief pode ser usado para diagnosticar muitos tipos de câncer, prever a taxa de sobrevivência do paciente e fornecer conselhos sobre o tratamento adequado.

Uma visão personalizada do tratamento

O modelo usa análise de imagem para prever o perfil genético de tecidos cancerígenos com alta precisão. Chief foi testado em 19 (Nova janela), tipos de câncer (Nova janela),. Sua flexibilidade é comparável à do ChatGPT. O “microambiente tumoral” pode ser identificado. O tecido que envolve um câncer é crucial para a resposta do tratamento.

O Chief pode dizer se um paciente tem mais probabilidade de responder bem à radioterapia, cirurgia ou quimioterapia. Sua capacidade de prever com precisão a resposta de um câncer a tratamentos convencionais é um de seus maiores avanços. Mas ele também tem a capacidade de identificar características tumorais que não eram reconhecidas anteriormente como vinculadas à sobrevivência do paciente. A capacidade de personalizar o tratamento pode ajudar a orientar o desenvolvimento de novos tratamentos direcionados para pacientes resistentes a opções convencionais. Esta ferramenta identificou novas características do câncer que estavam vinculadas à sobrevivência do paciente. Ela demonstra o poder dos métodos baseados em IA para avaliar cânceres de forma eficaz e identificar pacientes que são menos responsivos ao tratamento padrão.

Acabar com as disparidades de recursos na luta contra o câncer

Pesquisadores da Harvard Medical School (Nova janela) desenvolveu uma grande base de conhecimento treinando o “Chief”. Eles usaram 15.000.000 de imagens de tecido. Os pesquisadores então treinaram o modelo com 60.000 slides de tecido de diferentes tipos de órgãos. Isso permitiu que ele analisasse imagens completas e específicas. Ele pode então associar os detalhes da imagem com seu contexto global. Isso é crucial para avaliar com precisão as características do câncer. Ele foi então testado em 19.400 imagens de pacientes de todo o mundo, onde superou os métodos de IA existentes em termos de detecção de câncer, identificação da origem do tumor e até mesmo previsão de mutações que estão associados às respostas ao tratamento pelo 36%.

Os pesquisadores planejam treinar o “Chief” em doenças raras, imagens de tecidos pré-cancerígenos que podem ajudar na detecção precoce do câncer e na prevenção. Os pesquisadores também planejam incorporar mais informações moleculares para diferenciar cânceres de vários graus de agressividade e prever os benefícios do tratamento, bem como os efeitos colaterais. Para preencher lacunas de recursos e melhorar o tratamento do câncer, o objetivo final do “Chief” é torná-lo acessível a todos.

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