A IA agora pode analisar biópsias com mais precisão do que os olhos humanos

Nós automaticamente pensamos no cérebro brilhante quando ouvimos sobre inteligência artificial. Acima de tudo, inteligência artificial é a habilidade de processar um grande volume de dados em um curto período de tempo.

Essas habilidades serão particularmente úteis na análise de imagens médicas, pois podemos construir uma base de documentos com base nos exames de tecido animal ou humano. Esta seria uma enorme biblioteca de imagens de alta definição de órgãos em vários estágios de desenvolvimento, tanto saudáveis quanto infectados.

Também foram adicionadas imagens de amostras de biópsia, que são fragmentos de tecido que foram retirados para análise para confirmação ou exclusão de patologia.

A inteligência artificial é boa em comparar documentos

Em novembro de 2024, uma equipe de pesquisadores da Universidade Estadual de Washington, EUA, divulgou um estudo comparando os resultados de análises médicas (Nova janela), em que eles enviaram imagens tiradas durante a biópsia para médicos e um aprendizagem profunda software.

Os pesquisadores são muito formais. Os cuidadores levam várias horas para ler os documentos enquanto o algoritmo produz seus resultados em apenas alguns minutos. Isso é especialmente verdadeiro quando se considera o tempo gasto pelos médicos em discussões e como os microscópios são manuseados.

Permitir que os médicos se concentrem na análise

Não é o objetivo substituir médicos, mas sim permitir que eles analisem a condição de um paciente de forma mais precisa e rápida, fornecendo uma leitura e análise completa de seus vários exames médicos. Detectando regiões suspeitas com mais precisão. A inteligência artificial pode ser usada para comparar documentos e identificar diferenças ou anomalias.

Esses elementos são trazidos à atenção dos médicos para sua interpretação. Eles podem então fazer um diagnóstico com uma visão precisa do órgão. Apenas uma condição é necessária: um banco de dados de imagens que seja suficientemente grande, tanto em número de fotos quanto em qualidade, para que um modelo de IA possa aprender.

Os pesquisadores da Washington State University concluíram que esta aplicação de IA é particularmente útil na detecção de cânceres e doenças genéticas. A comparação de amostras saudáveis com aquelas suspeitas de metástases e malformações pode ocorrer. Um valioso auxílio à decisão para médicos quando estão com pouco tempo.

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