O modelo de IA GenCast do Google visa revolucionar a indústria de previsão do tempo

O Ardèche foi inundado por dilúvios em outubro passado. Neste fim de semana, de 7 a 8 de dezembro, ventos violentos devastaram o norte da França.

Hoje, precisamos simular os movimentos do ar, a umidade e a pressão atmosférica para prever o tempo. Leva horas para realizar esses cálculos em supercomputadores. O Google acaba de lançar o GenCast – um modelo que pode produzir resultados em oito minutos graças à inteligência artificial.

Um modelo cada vez mais preciso

O simulador analisa 40 anos de dados meteorológicos históricos para prever rapidamente a evolução do clima em um período de 15 dias. A rapidez do simulador não afeta sua precisão ou eficiência. O supercomputador foi testado em diversos fenômenos climáticos recentes e, comparado ao Modelo Europeu ENS, que é a referência padrão, produziu previsões melhores para 15 dias em 971 casos TP3T.

O supercomputador pode prever condições climáticas extremas, incluindo tempestades.

O modelo do Google, por exemplo, poderia ter emitido alertas sobre tempestades tropicais com 12 horas de antecedência. O estudo constatou que ele foi capaz de fornecer uma estimativa melhor da trajetória da tempestade e das chuvas intensas, dando mais tempo para alertas e protegendo as populações.

Embora os resultados deste modelo sejam encorajadores, ele não deve ser usado para substituir os modelos existentes. Na verdade, a inteligência artificial deve ser alimentada com dados dos modelos existentes e de suas diversas estações de observação de campo. O fato é que os meteorologistas ainda não confiam na inteligência artificial, pois ela lhes parece um pouco mágica ou nebulosa. Os meteorologistas preferem simulações físicas, por serem mais rigorosas e concretas. Ambas as abordagens provavelmente serão empregadas em paralelo. O código do Google será disponibilizado como um projeto de código aberto, para que todos os meteorologistas possam testá-lo e formar suas próprias opiniões.

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